论模糊综合评判在水质污染评价中的应用

本文讨论了水质污染评价中,模糊变换■三种数学模型的应用问题。这三种数学模型为:■当在模糊变换中使用了权重向量(?)时,应选用数学模型3。本文最后讨论了综合评价目的向量■的应用问题。     

向量变分不等式的标量局部唯一解

首先 讨论了向量变分不等式同向量最优化问题解之间的关系，然后证明了向量变分不等式解的Ｋ－Ｔ必要和充分条件，最后引入标量局部唯一解的概念，在适当条件下，证明了向量变分不等式存在标量局部唯一解。     

支持向量机函数拟合在边坡稳定性估计中的应用

在综合分析了各种边坡稳定性分析方法的基础上，提出了基于支持向量机的边坡稳定性预测方法，并在MATLAB中编制了相应的支持向量机程序，建立了相应的边坡稳定性预测模型。以大量的实例数据为学习样本和测试样本，讨论了基于支持向量机的边坡稳定性分析及其可行性，研究表明，用支持向量机方法来预测边坡的稳定性是可行的。     

伪Minkowski空间"绝对伪性"的逻辑论证

揭示"伪Minkowski空间"真实存在的一系列逻辑悖谬,进而指出这个被用作"狭义相对论"数学支撑的基元理念只能是一个"伪科学"概念.     

数字电视的离散余弦变换编码算法

在图像信息的传递中,常用到离散余弦(DCT)编码.讨论了DCT编码的基本算法,并以8×8DCT变换矩阵为例来说明问题,特别是对图像信号奇异值分解的数学原理及其特性给出了较为详尽的解,并指出用光栅扫描顺序测算各块的标准差过程中,当块标准差小于设定值时,可采用DCT编码.     

高速公路软土路基沉降预测

软土路基沉降量的准确预测对高速公路施工与维护是非常重要的,但是影响路基沉降量的因素众多,并且沉降量之间具有高度复杂的非线性关系,用传统的数学、力学方法很难表示;将最新的机器学习技术-支持向量机应用于软土路基沉降量预测研究,提出了软土路基沉降量预测的支持向量机模型,该模型的应用结果表明,利用支持向量机进行预测是科学可行的,建立的模型很好地表示了沉降量之间的映射关系,并且提出的模型准确性高、推广预测能力强。     

向量最优化问题的Lipschitzian连续性

本文对参数规划问题的目标映射F(x,u)为集值映射的情况进行了研究。着重讨论了解集映射的李普希兹连续性。得到了在集值映射Y(u)=F(X(u),u)(X(u)是约束集合)是局部李普希兹连续,只有y=0,z=0才满足约束品性。 (z,0)∈y· f(ū,■+N_E(ū,y)等条件下,解集映射N(u、v)是伪李普希兹连续的,以及在Y(u)是强序凸的,N(u)是下半连续等条件下,证明了解象映射是局部李普希兹连续的。本文还考虑了解集映射的序凸性。     

基于微粒群优化的智能位移反分析研究

优化技术是影响反分析精度和效率的重要因素,将微粒群优化技术与支持向量机技术结合,提出了一种新的智能位移反分析方法。该方法利用了支持向量表达非线性关系方面的优良特性,可以避免大量的数值计算,同时充分利用微粒群的全局优化、收敛速度快的优点。将提出的方法应用到具体的算例中,比较表明,本方法是一种科学、可行、收敛快、精度高的优秀算法。     

低速下无刷直流电机三相电压矢量位置检测方法

提出一种适用于无刷直流电机低速运行时的无位置传感器控制方法,该方法依据相间反电动势差值进行转子位置检测,通过施加两个相位相差120°的三相电压矢量,分别采样矢量作用结束时刻的直流侧响应电流并比较其大小关系判断转子位置。同时分析了磁路饱和效应和电压矢量作用时间对位置检测精度的影响。与传统电感法相比,该方法检测矢量少,缩短了检测时间;与长短脉冲位置检测方法相比,在相同条件下响应电流差值大,更易于检测,提高了换相准确性。实验结果验证了所提方法的有效性。     

空瓶检测机器人瓶底缺陷检测方法研究

针对当前瓶底圆心定位方法精度不高、瓶底防滑纹区域缺陷易误检等问题,利用瓶底防滑纹的几何特征,提出一种改进的基于变权重随机圆拟合的瓶底定位算法,首先采用重心法对瓶底圆心进行快速预定位,再采用变权重随机圆拟合法实现瓶底精定位。然后检测瓶底图像疑似缺陷区域,并提取区域面积、轮廓长度、圆形度、灰度方差和灰度均值等特征,采用支持向量机算法进行分类决策,检测出缺陷。实验表明,瓶底定位误差小于6个像素,缺陷检测准确率为92.7%,基本满足实际生产精度的要求。